中国新闻服务局,智能的多利安在线分类系统Sanya于7月19日在Hainan Durian Prodian Production和2025年7月19日在Hainana Hainyan举行的Hainan Durian Product and Production Coupling活动的海南榴莲销售生产和销售耦合活动宣布了面纱。该设备配备了人工智能(AI),允许榴莲的内部以人均4秒的速度“无痛”,从而可以识别出内部问题,例如成熟,死袋和夹具,然后才能在水果之前识别。
7月19日,榴莲FD3在线分类系统在海南的Sanya检测到榴莲。摄影摄影摄影
Fang Yuan项目经理介绍了系统核心,是安全X射线粮食技术和IA深度学习的结合。当榴莲的装配线内部时,执行了多角度的X射线扫描。该系统同步了许多图像的镜头,并构建了内部水果的3D模型。 AI比较了早期阶段标记的数据输入,以确定无法从表面观察到的内部质量。
The production line, called "FD3 Durian online classification system, has a highly automated workflow. After applying the fruit, the fruit that weighs abnorrur is first eliminated and the qualified fruit enters the test chamber for a 360 degree scan with no blind spot. It only takes 4 seconds to complete the "physical exam". Secondly, according to the results of the AI trial, good and bad fruits are automatically decoupled in different channels to achieve an efficient and精确选择。
Fang Yuan说,系统检测尺寸涵盖了良好的指标,例如外观,内部缺陷,爆裂性,以及肉是否干燥且黄色。目前,成熟度和对坏水果的传统识别的精度已达到95%以上,并且识别行业问题,例如削减的FRUITS也不断优化。随着系统继续运行和积累数据,其AI的模型不断发展,我们希望能在识别准确性方面看到更多改进。
为了应对与消费者有关的X射线安全问题,Ang Yuan强调该系统完全符合欧洲的食品安全测试标准,并且很高。 “ X射线渗透检测没有浪费,并且是一种国际公认的安全的食物检测方法。” Fang Yuan说,根据制造商的需求,通过激光雕刻技术,榴莲经过证明的榴莲经过的标签也可以标记,Alson可以促进市场可追溯性和品牌建设。
“目前,“盲人盒子”的现象是普遍的,无论是起源地点还是出售时。市场的不良流向市场是破坏消费者的信心和行业的健康发展。
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